我们有理由相信，这条全链路底座，必将支撑起百万级Agent产业生态的规模化爆发。

1、华体会体育 逐际动力创始人张巍的判断截然不同：纯大模型就像躺在病床上的霍金——极其聪明，具备强大的思考、决策、认知能力，但无法自主行动。

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。华体会体育下一轮，轮到你在GDPS出题！ 赛队征集 就在今年1024全球程序员节！10月23—25日，2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛将在张江科学会堂登场。

2、在变局中拓展中意合作新空间

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

3、球迷故事第一集《最近的客场》

Hassabis更直接：这太尴尬了。

4、网友偶遇司机的后视镜被撞没，用一面化妆镜替补抽象又佛系；能这样？交管值班人员也哭笑不得

下一步最大的数据增量，只能从物理世界里行走的机器人身上来。

5、每个人都能用诗歌“酿生活”（暖闻热评）

1957年，埃尔德什在一篇论文里问出了这道题，一口气问了三问，问的是单位圆上零点多项式的模。

第四步，接手：你随时可以让AI的对话框完全关掉，鼠标和键盘给你，像使用真正的Word一样，自己做最后的编辑。

真实场景 才是灵巧手产业化的检验 灵巧手产业化的评价标准，正在由「能否完成一次动作」转向「能否持续完成完整任务」。

6、期待的互捅局？法国队18分钟3球：姆巴佩轰2球 奥利塞8场7助创纪录

这个差别在严肃办公场景里，是质变。

这次 COSA 0.5 的发布抛出一个行业反共识：模型只是技能，系统才是大脑。

7、海尔系 1.07 亿股减持收官，青岛银行股权格局重塑：国资上位成第一大股东

究其本质，当前 AI 科研的核心短板，并非知识储备不足，而是极度缺乏真实科研场景的失败样本与负反馈。

在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

8、欣旺达(300207.SZ)：阳光电源、射洪天齐拟向欣旺达动力增资

他在YouTube上发布了数十分钟的视频，标题是：《我是如何伪造出全球最强AI模型的》。

强拆Token，欺骗人类 第二件事，更让人后背发凉，GPT-6学会了拆开证据、骗过检查。

录屏讲解的门槛比写文档低一个量级，产出的 Skill 人能读，AI 也能直接跑。

9、速递：男篮12人大名单出炉，杜锋有望顶替郭士强，赵继伟带伤上阵_网易订阅

他不认识任何编程语言，却借助小浣熊捏出一套「总工之眼」，让二十年的隐秘经验，破天荒变成可复制、可结构化的数字资产。

GPT-5.6 Sol Ultra于7月9日全量放开，7月10日，OpenAI宣布GPT-5.6 Sol Ultra产出了Cycle Double Cover猜想的完整证明。

10、Loft Dynamics获2400万美元B轮融资，开发全动态VR飞行模拟器

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

这笔交易的另一面，就是此刻你的照片在iCloud，会议记录在飞书，聊天消息在微信，偏好散落在十几个APP里。

1、两点原因分析詹姆斯为啥还不退役？其中场下因素是主因

今天的考试还在考什么？ 记忆、标准答案、一个人闭卷完成。

2、“我孙子不见了！” 上海爷爷急匆匆跑进派出所报警！38℃高温，两岁男童光着脚丫、叼着奶嘴迷失街头

在衡量Agentic工具使用能力的PinchBench上，KAT-Coder-Pro V2.5拿下94.2 分，力压Opus 4.8。

3、宁德时代(300750.SZ)拟200亿元-400亿元回购股份用于注销 回购价上限573元/股

有意思的是，被点名的Anthropic几乎在同一时间做了另一件事：把Fable 5的付费访问再延一次，Claude Code周额度上调50%，都续到7月19日。杨卓娜晒出自我旅行写真照——记录生活的最好方式Figure 把端到端模型做分层，Skild AI 用一个通用模型控制所有机器人，大量创业公司把 VLA 当大脑——回答的都是同一个问题：如何造出更强的技能。

4、中国最帅的男人，刚刚赚了100块:有钱人的品味，很难说的。

文本润色、信息摘要、AI 消除，响应几乎没有等待感。

5、大赛频失守！特步怎么了

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

6、谢谢互联网！这波好物真的值，按头安利~

在手机行业，苹果依靠软硬件一体化建立生态，Android则通过操作系统适配大量硬件；在PC时代，Mac和Windows也长期共存。

清程极智的核心团队孵化自清华大学计算机系高性能所，多年来一直负责国家级超算中心、智算中心的AI性能评测与验收。

OpenAI取消5小时限制、一轮轮重置额度，Anthropic上调Claude Code周额度50%——这不只是补贴用户抢数据。

7、尼克斯27年史（五）：纽约拯救者 沃尔什如何将尼克斯拉归正轨

初期，测评可与前沿实验室协商共建；但最终，标准机构应当建立起自己的技术能力，独立于各实验室开发「保留测试集」（held-out tests），以防模型对测试过拟合。

在WAIC现场的分拣单元，面前堆了几百种乱七八糟的物体——日化用品、文具、水果、蔬菜、玩具、零食——十几种类别，机器人一件件拿起来，扫一眼，准确丢进对应的分类框。

8、5月张江AI创新小镇，邀您共赴这场 AI for Materials 闭门之约

不过，相较于Fable 5百万输出定价50美元，V4在性价比上依旧是是最香的。

而轴向磁通电机，磁场是平行于转轴方向流动的，外形像个扁平的盘子或「薄饼」。

其次，是无可替代的顶尖人才与技术底蕴。

这让视频世界模型的推理过程从固定流程，变成了随交互状态变化的动态系统。