3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。

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确认后它就开始干活了。华体会体育经过一轮硬核基建打磨，沙箱反馈错误率压到了2%以下，训练崩溃频率降了约一个数量级。

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一类，叫有害服从（harmful compliance），模型照做了，可用户的请求本身就是坏事； 另一类，是模型「自作主张」，违背指令，去追它自己认定的目标。

3、黄浦滨江现房孤品：凯迪庐湾，以“下沉庭院+屋顶花园”重塑隐奢生活

一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

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把两件事合在一起看。

5、豆瓣5.5，今年最难看的爆米花电影就是它了

参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=F_7M4Hc-usM https://x.com/hesamation/status/2073884828861071557 https://x.com/ryanbrewer/status/2073812031988535760 编辑：元宇新智元报道 困扰统计学界整整20年的核心悬案，被AI击碎了。

2026年的第二跳，他们发布了AstraBrain WAM进阶成果，一举打开Scaling Law。

往深一层看，这是智能体时代的一场军备竞赛：谁能在这波狂热里把用户留住，谁就能攥住更多真实的长任务数据。

6、文班降薪5千万，休赛期马刺完美补强，明年距离冲冠还差哪些？

这2000万条，只占它已留存日志的0.5%，后者的量级是「数百亿条」。

但官方更新日志里，对这件事只字未提。

7、日本羽毛球公开赛：冯彦哲/黄东萍夺得混双冠军

模型公司不再只是向企业出售知识，反而能够通过企业的使用过程，理解企业是如何思考、如何工作和如何创造价值的。

人类的直觉当然不是缺陷。

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它的关键动作，不是把那条价值链再讲一遍，而是把尺子变成了产线。

当然，这里需要说明： WAM-TTT的强大，并不是说机器人从此以后完全不需要训练了。

Loop能自己跑而不自嗨，靠的是一套「目标驱动」机制，在Claude Code里对应/goal命令。

9、为了避雷“工业糖精”，年轻人宁愿代购港版可乐

目前，能够做到这一步的只有两个模型。

速度已经给出了答案：很快。

10、沙德拉克：加盟国安很激动很荣幸，已经准备好为国安全力以赴

为了客观量化该项能力，研究团队搭建了AtomWorld评测框架，框架依托材料领域通用晶体学信息实现自动化测评。

到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

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让页面真正活起来的 是MCP 模型上下文协议（MCP）是Anthropic推的一套开放协议，专门解决一件事：AI怎么连上现实世界里的软件。

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而要把这些能力真正用起来，靠的就是两个命令：/goal和/loop。

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冷静下来看，这136分，是Tracking AI一个特定的离线 / Mensa Norway风格测试跑出来的。又两家PCB大厂公告！百亿投资能买回一张AI“船票”吗【GDPS意向赛队·扫码报名】 长按识别小程序码 · 瓜分百万奖金池 · 赛队征集窗口限时开放 赛队征集咨询 张老师：13301889120 落地即参赛：全球队伍，东方集结！ 本次大赛重磅开设东方枢纽国际赛区。

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于是护城河换了「品类」。

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成立16个月，凭什么站上WAIC 能够打出这场挑战的，是一家成立于2025年3月的初创公司——Dexmal原力灵机。

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甚至在极端情况下，该机构有权协调全球实验室共同放缓研发速度。

200 字草稿点击「改为专业语气」，不到两秒出结果。

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」 稀缺性：模型、产品与全球分发同时在线 最后，回到一个更宏观的判断：AI视频赛道里这么多玩家，为什么是爱诗？ 答案不在某一张榜单，而在于它较为均衡地把三种能力放进了同一个体系：自研模型、消费级产品和全球化分发。

但这天早上，这只「怪物」的表现忽然垮了下来，只剩8分。

8、步行者总经理：我们会尽力留下全部球员，布朗从快船加盟后很开心

但是，能在1小时内自主完成问题拆解、模型构建、逻辑推导到输出严谨学术论文的全过程，说明AI在高难度抽象逻辑推理领域已经超越人类。

GPT-5.6狂刷136分 IQ首破「天才线」 这个「智商」，含金量有多高？ 实际上，Tracking AI手里有两套题。

更重要的是，单个漏洞从发现到修复，时间已压缩到小时级，而传统流程里，这个周期往往以天甚至周计算。

那么问题来了，通用LLM已经这么强了，为什么还要单做「科学基础模型」？ 答案，藏在一个根本的错位里。